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一、办公室崩溃现场：谁还没被Excel表格“虐”哭过？

想象一下这个场景：

22岁的Jessica Wu缩在狭小的办公室里，面前堆着十几份PDF发票、货运单和银行对账单。

她的手指在键盘上飞速敲击，眼睛却越来越模糊：

表格里的数字像蚂蚁一样乱爬，格式不统一、字段缺失、系统报错……

她突然把笔记本摔到桌上，冲着空气大喊：

“有没有人能帮我把这些破事搞定？！”

这不是电视剧桥段，而是Sola Solutions创始人Jessica Wu的真实经历。

这位MIT辍学生，后来和同学Neil Deshmukh一起，用AI做了一款“数字打工人”，专门帮人类处理这些“又累又容易错”的琐事。

他们俩的故事，可能比你刷到的AI创业神话更接地气。

毕竟，谁还没被Excel表格、PDF文件折磨到崩溃过？

二、从“摸鱼”到创业：AI能帮人类省掉多少“无意义劳动”？

Jessica的崩溃，源于她在投行实习时的真实经历。

当时她每天的工作就是把不同格式的文件“翻译”成统一模板，再手动录入到系统里。

有时候遇到数据对不上，还得一页页翻原始文件核对。

最夸张的是，有次她连续三天被要求处理一叠“扫描版手写单据”，差点把键盘敲冒烟。

“这些事AI也能做吧？”

这个念头像闪电一样劈中了她。

她立刻找来了MIT的校友Neil：

这位印度裔男生是个AI狂人，大学期间就自己捣鼓过能自动写代码的AI模型。

两人一拍即合：与其让人类当“人肉翻译机”，不如让AI当个“数字助手”，帮我们处理这些重复性劳动。

于是，Sola Solutions诞生了。

他们的核心产品是个叫“Sola Agent”的AI代理系统，能像老练的行政专员一样，自动处理发票核对、单据录入、数据归档等工作。

比如你把一堆PDF、Excel甚至手写扫描件丢给它，它能自己识别关键信息，按你设定的格式整理好，最后生成一份“可以直接发给老板”的报告。

三、传统RPA太难用？AI代理“接地气”在哪？

你可能听说过“RPA”（机器人流程自动化）这个词。

简单来说，就是用程序代替人工完成固定流程的操作，比如自动点击鼠标、复制粘贴数据。

听起来很酷，但实际用过的人知道：

规则太死：改个表格格式，程序就罢工；

成本太高：企业动辄要花几十万买软件，还得请专家调试；

容错性差：遇到模糊的手写体、错位的表格线，直接卡死。

而Sola的AI代理，更像是个“会学习的实习生”。

它不需要你写复杂的规则，只要告诉它目标是什么：

比如“把所有客户姓名和发票号提取出来”，它就能自己摸索出处理方法。

甚至在出错时，它会像人类一样分析原因，下次自动调整策略：

就像你第一次贴发票贴歪了，下次就知道要对齐边框一样。

举个例子：

美国一家物流公司用了Sola后，原本需要3个人花一整天处理的货运单据，现在AI10分钟就能搞定。

更关键的是，当客户突然换了单据模板，传统RPA得重新编程，而Sola的AI自己研究了半小时新模板，就能继续工作了。

四、融资1.5亿：00后创业者的“非典型成功”

2023年，Jessica和Neil从MIT退学，全职做Sola。

起初他们连办公桌都是捡二手的，每天靠外卖沙拉续命。

但到了2025年，这家公司突然拿到了硅谷顶级风投的1.5亿人民币融资：

包括a16z（投过Airbnb、Slack）和Conviction（专注AI原生项目）都成了他们的金主。

为什么投资人愿意为这两个“毛头小子”买单？

答案藏在他们的客户名单里：

美国知名律所Morgan & Morgan PA，处理法律文书归档；

物流巨头Ally Logistics，自动化货运单据处理；

健康科技公司Kintsugi，整理患者数据和保险单据……

这些客户不是冲着“颠覆性技术”来的，而是被一个现实需求推动：

人工成本太高，但这些基础工作又不能不做。

而Sola提供的，是个“即插即用”的解决方案：

不需要企业改造整个IT系统，也不需要员工重新培训，把AI代理接入现有流程，第二天就能见效。

五、投资人眼中的“AI代理”：不是风口，而是刚需

Sola的A轮领投人Kimberly Tan（a16z合伙人）说得很直白：

“很多人觉得AI代理是‘未来的事’，但Jessica和Neil证明了，它现在就能帮企业省钱。

这不是炫技，而是解决真问题。”

另一个关键点在于：Sola的AI不是要取代人类，而是让人做更有价值的事。

比如财务人员不用再盯着Excel核对数字，转而能分析成本结构；

行政人员省下时间，可以优化内部流程。

这种“增强人类而非替代人类”的思路，反而更容易被企业接受。

有意思的是，Sola的投资人里还有两位女性风投大佬：

Conviction创始人Sarah Guo，MIT毕业，硅谷最年轻风投合伙人之一；

a16z合伙人Kimberly Tan，斯坦福学霸，30岁前就投出多个独角兽。

在传统以男性为主导的科技投资圈，这种“女性投资人+女性创始人”的组合，某种程度上也反映了AI领域的新趋势：

技术不再追求“高冷黑科技”，而是回归到解决具体问题的本质。

六、AI代理会抢谁的饭碗？答案可能和你想的不一样

看到这里，你可能会问：

这种AI代理普及后，是不是行政、财务、文员岗位都要消失了？其实不然。

Sola的客户案例显示，AI更多是接管了“机械重复”的工作环节，而不是整个岗位。

比如一家保险公司用了Sola后，原本需要8个员工处理理赔单据，现在只需2人负责审核和异常处理，剩下的人被调去做客户回访和风险分析：

岗位没消失，只是工作内容变了。

这就像洗衣机的发明：

洗衣机取代了“搓衣板+搓衣服”的体力劳动，但催生了“衣物护理师”“洗衣房管理”等新职业；

AI代理取代的是“复制粘贴+数据核对”，但会释放出更多需要人类判断和沟通的岗位。

七、从Sola看AI创业的“新路径”

Jessica和Neil的故事，给AI创业者提了个醒：

别迷信“大模型”：

Sola没用动辄千亿参数的超级模型，而是专注解决垂直场景的小问题；

别追求“高大上”：

他们的产品界面简单到像微信聊天框，用户输入指令就能运行；

别急于“颠覆”：先帮企业节省成本，再谈改变行业。

毕竟，活下来比什么都重要。

另一个值得关注的点是：

AI代理的“学习成本”正在降低。

以前开发这类系统，需要程序员写几千行代码；

现在Sola的客户只需要简单设置，AI就能自己摸索出处理流程。

这种“低门槛”特性，让中小企业也能用得起AI工具，这才是真正的“普惠科技”。

八、别焦虑，也别瞎吹，AI代理就是个“好用的工具”

看完Sola的故事，你可能会有两种反应：

一种是“完了，我的工作要被AI抢了”；

另一种是“又一个AI泡沫，过两年就凉”。但事实可能更温和：

AI代理就像计算器、办公软件、云协作工具一样，会成为职场人的“标配”。

它不会一夜之间让某个职业消失，但会悄悄改变我们的工作方式，就像Excel让会计从手工记账转向数据分析一样。

至于Jessica和Neil，他们现在最关心的不是“颠覆传统RPA市场”，而是怎么让AI代理处理更复杂的任务，比如自动撰写会议纪要、整理项目进度表。

他们的野心不大，但很实在：

“我们不想让AI做超人，只想让它当个靠谱的助手。”

下次当你对着一堆乱糟糟的文件抓狂时，或许可以试试问自己：

“这事儿能不能交给AI？”

说不定，这就是你人生第一个“AI打工人”的起点。

你觉得AI代理最该帮你搞定哪类工作？

留言区聊聊。

（全文完）