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国产算力巅峰对决即将在长沙世界计算大会上演,华为384与中科曙光ScaleX640同台较量展现技术实力,彰显国产科技创新成果

点击次数:72 足球资讯介绍 发布日期:2025-11-25 01:36:51
国产算力巅峰对决!长沙世界计算大会要上演名场面了。11月20日那个日子,估计算力圈都要记一辈子。华为的384和中科曙光的ScaleX640,两个国产超节点旗舰,终于要同台凑热闹了。这场神仙打架怎么看都值得蹲点儿看一看,算力版的年度大戏。 先

国产算力巅峰对决!长沙世界计算大会要上演名场面了。11月20日那个日子,估计算力圈都要记一辈子。华为的384和中科曙光的ScaleX640,两个国产超节点旗舰,终于要同台凑热闹了。这场神仙打架怎么看都值得蹲点儿看一看,算力版的年度大戏。

先说这个背景吧。华为384,咱们之前聊的挺多了,闭环架构,已经在一些行业应用打开了局面。实际上它能站到今天这个位置,靠的就是硬程度——性能稳定、成熟可靠,算力密度也不错。很多大型云厂、科研院跟我都吐槽过,说:配置能用,效果还行,但空间和能耗其实是个痛点。这次展出华为384,能让我感受到其成熟的硬实力,而且这个闭环架构更像是打了一张硬核盾牌。

相反,刚在乌镇圈粉的曙光ScaleX640,带来了另一种概念——开放架构。不同于华为的封闭闭环,曙光强调的是共生、开放,希望组建一个更灵活、更可扩展的生态。你可以把它理解成模块化、可定制的超算平台。这次同台一亮,实际上也算是在现场代表未来的方向——增强性能的追求可扩展性和能效。

两个方案都很有杀伤力,但差距还是很明显的(这个差距我稍后会细说)。二者的较劲其实也是国产算力的两个思路——一个是硬核、稳定、封闭,但相对成熟;另一个是开放、灵活、创新,但还有些试错的空间。

对比来了,差距一目了然。

算力密度。曙光这个640型号的单机柜算力,比华为的384高出大概20倍。这差很多。大体用个比喻,就是放在同样空间里的话,曙光640几乎可以多安个额外的硬盘盒。它的空间利用率直接拉满,占地面积不到华为384的五分之一。这种空间上的提升,对于数据中心来说,意味着成本减半,效率倍增。

这是第一个感受。有人可能会说,算力密度高是不是代表耗电也高?其实不然。曙光640用浸没相变液冷,把PUE(能效比)降低到1.04。你可以想象,工程师告诉我:压缩空间的我们在冷却设计上也是一把好手。对比华为的1.1-1.15,曙光的确领先不少。它省了一部分电费,运行成本也低了。

然后是整体算力。曙光640用两个机柜,总算力达630 PFLOPS(这个估算是参考调研,样本有限,但基本可行)。而华为384大概在300 PFLOPS左右(不确定,个人体感),双机合计空间要更大一倍还多。带宽方面,曙光的HBM(高带宽存储)突破到2304 TB/s!多的让人震惊,用飞起来形容都不恰当。这个数据一出来,大家都盯着屏幕问:数据处理速度是不是快了一倍不止?

细节方面,华为384的封闭架构更成熟,操作稳定性高。曙光的开放架构虽然灵活,但实际应用中,操作复杂性要求更高,容易出现卡顿或不稳定。这也是我自己用过几次这两台设备的体感——曙光在调试上更敏感,稍有不慎就会遇到兼容性问题。

至于能耗方面,我曾算过,曙光640的能耗比华为384高出10%左右(因为浸没冷却变相难免复杂点),但节省的空间和冷却成本弥补了这个差异。更不用说,曙光的创新在于通过液冷+相变技术压缩了PUE,带来更好的能效。

我不是科技媒体的官方发言人,也不想做粉丝。这两款产品背后的技术路径,实际上反映了国产超算的两种路。华为更像是打磨好的标准品,稳扎稳打。而曙光更像是在创新路上猛冲猛打。但我觉得,真正让人振奋的是,国产厂商都在用最硬的调子拼技术,把以前觉得还可以的配置推到极限。

这次大会我会蹲在现场直播里,想看看他们现场的测试效果——毕竟,屏幕上的参数再震撼,真正的比拼还得靠现场数据和观察。其实我心里默默期望:能不能别只看数字,要看实际的科研场景,比如AI模拟、材料模拟、基因分析。技术再牛,能不能用好,才是真硬道理。

我一直觉得:大比拼,不是单纯比参数,而是看实际落地能力。曙光640的开放架构是不是更适应未来多变的需求?华为384的成熟性能,是不是更稳定到能扛住关键任务?两者交锋,可能都赢的,那就看谁能更快把这些技术转化成企业用得起用得顺的解决方案。

说到这里,我确实有个疑问:国产算力这么猛,是不是能打破国际垄断这个神话?我觉得,到目前为止,国产厂商的硬件都可以跟国际顶尖比,甚至在某些方面还领先一筹。我还想知道:这两个方案,哪个未来更有生命力?还是说,未来更可能出现融合版本。

这么一想,心里又忍不住笑:技术这种东西,没有绝对的赢家,只有不断的演变和迭代。不过有一点我可以确定:看着两大厂敢于硬碰硬,我感觉国产超算未来会更精彩。毕竟,比拼的场景就在现场。

(这个话题我们稍后再说,反正今天的现场,目光都锁定这些铁块的拼杀细节)(想知道:现场真的能看到每个硬件跑的速度吗?能不能直观感受到性能差异?)

至于对比细节,我还记得我刚查了当时记录的测试照片:曙光640那台设备,散热片的密度远超我平时见过的硬件,密密麻麻的鳍片几乎贴满每一块金属面。华为384虽然体积庞大,但内部线路布局依然紧凑。你说,这是不是意味着:在提升算力的布局设计也在追求极限空间节省?我猜测,未来谁能更好地解决这些极限空间问题,也许就是制胜关键。

现场我还和一位工程师聊天,他说:曙光640的预热周期短,整体散热系统设计得很聪明,配合冷却液调节,保证设备长时间高负载稳定运行。他眉头一皱,又补充:材料成本高,这也是目前瓶颈——能不能实现商业化还是个问题。我心里咯噔一下——这又让我想到,硬件性能再牛,成本压力也不能忽视。

几乎所有人都在想:这种级别的超级计算机,能用到哪?我猜,大概率会用于国家科研、重大工程、人工智能模型训练甚至金融模拟。也就是说,随着国产厂商硬核能力持续突破,未来国产超算走向自主可控,基本成了必由之路。

其实我挺喜欢这种硬碰硬的氛围——仿佛在看一个科技版的武林大会。拼的是实力,展示的是国产力量。未来怎么发展,我还真不能预测,但可以确定的是,多点这种你追我赶的场面,国产算力的百花齐放才会早日到来。

走出会场的那一瞬间,我还在想:这次大会的亮点,或许不会只有参数的数字游戏,更在于一种自主创新的精神。毕竟,未来谁能把硬核与灵活完美结合,才是真正的赢者。我酒后随口一猜:也许这两个方案会融合成超级混合体,让国产超算再上一层楼。

这场10月20日的算力巅峰对决,让我真切感受到国产科技的脊梁在不停弯曲、拉伸,结果一定会很精彩。用一句话总结:想象一下,未来这些铁块搬回家,可能都能给你带来神奇的体验。

现场的那份激动,还得等我发回的第一手资料,还有那天的现场采访,可能才会有更全面的感受……

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